AI 驅動的
遠端生理監測
革命
VitalGear 運用前沿 AI 視覺演算法與深度學習技術，
透過普通攝影機即可精準監測 9 項生理指標，
30秒完成檢測，準確度達醫療級標準。
向下滾動探索更多
全方位生理監測解決方案
結合 AI 深度學習與光學成像技術，提供最完整的健康監測功能
心血管監測
即時監測心率、心率變異性(HRV)、血壓等心血管指標
- 心率監測 (40-200 bpm)
- HRV 分析 (RMSSD, pNN50)
- 血壓估算 (收縮壓/舒張壓)
- 心律不整檢測
呼吸系統分析
透過胸腔起伏偵測，精準分析呼吸頻率與模式
- 呼吸率監測 (6-40 rpm)
- 血氧飽和度 (SpO2)
- 呼吸深度分析
- 呼吸暫停偵測
身心狀態評估
結合生理數據與 AI 分析，評估壓力、情緒與疲勞程度
- 壓力指數 (0-100)
- 情緒狀態識別
- 疲勞程度評估
- 專注力分析
環境品質監控
智慧偵測環境光線、距離等因素，確保測量準確性
- 光線品質檢測
- 人臉距離偵測
- 動作穩定度分析
- 環境噪音評估
數據分析與報告
提供詳細的健康趨勢分析與個人化建議
- 即時數據視覺化
- 歷史趨勢追蹤
- PDF 報告生成
- AI 健康建議
完整 API & SDK
提供多平台 SDK 與 RESTful API，輕鬆整合至您的應用
- JavaScript SDK
- RESTful API
- WebSocket 即時通訊
- Webhook 事件通知
領先業界的 AI 智慧感測技術
VitalGear 採用最先進的 AI 前沿非接觸式生理感測技術， 結合自主研發的深度學習演算法，能夠從普通 RGB 影像中 精準提取微血管脈動訊號，實現非接觸式的生理監測。
選擇適合您的方案
從個人開發者到大型企業，我們都有合適的解決方案
免費方案
適合個人或小型專案測試使用
- 每月 1,000 次 API 呼叫
- 1 次/秒 速率限制
- 2 個併發請求
- support
- ssl_support
- basic_measurements
- data_retention_days
Developer
適合開發和測試
- 每月 10,000 次 API 呼叫
- 5 次/秒 速率限制
- 5 個併發請求
- webhook_support
- basic_measurements
Startup
適合新創公司和小型應用
- 每月 50,000 次 API 呼叫
- 10 次/秒 速率限制
- 10 個併發請求
- support
- ssl_support
- webhook_support
- basic_measurements
- data_retention_days
- custom_user_metadata
- advanced_measurements
Professional
適合成長中的企業
- 每月 200,000 次 API 呼叫
- 50 次/秒 速率限制
- 50 個併發請求
- support
- ssl_support
- api_analytics
- custom_domains
- webhook_support
- basic_measurements
- data_retention_days
- custom_user_metadata
- premium_measurements
- advanced_measurements
Enterprise
大型企業的完整解決方案
- 每月 1,000,000 次 API 呼叫
- 100 次/秒 速率限制
- 100 個併發請求
- support
- ssl_support
- api_analytics
- sla_guarantee
- custom_domains
- webhook_support
- basic_measurements
- data_retention_days
- custom_user_metadata
- premium_measurements
- advanced_measurements
- enterprise_measurements
- dedicated_account_manager
5分鐘完成整合
我們提供完整的 SDK 和詳細的 API 文檔， 讓您能夠快速將 VitalGear 的強大功能整合到您的應用中。 支援 JavaScript、Python、Java 等主流程式語言。
// 引入 VitalGear SDK
import VitalGear from '@vitalgear/sdk';
// 初始化 SDK
const vg = new VitalGear({
apiKey: 'your-api-key',
language: 'zh-TW'
});
// 開始監測
vg.startMeasurement()
.then(results => {
console.log('檢測完成', results);
});